教師データの精度がAIの精度を左右する

AI開発には、画像、音声、テキストなど様々な形式のデータが用いられます。
データにタグ・関連情報をつけることにより、機械学習ではそのデータにある特徴や法則を自動的に見つけ出し、未知のデータに対する回答や、これから先のデータ予測などができるようになります。
AIはそれぞれのデータのパターンを認識することができるようになり、アルゴリズムを学習できるのです。
逆に、正確なタグ付けを行えていないデータを取り込んでも、AIは正しく学習することができません。
そのため、機械学習アルゴリズムを学習させるためには、タグ付けしたデータが必要不可欠といえるわけです。
教師あり学習を成功させるためには、十分なデータ量と質の両方が必要なため、データの収集は簡単ではありません。

教師データ作成サービスには、「内製型」「外注型」に大きく区分することが出来ます。
教師データ作成などの利用シーンに最適なサービスを選ぶことができるように、選び方のガイドを作成しました。
また、利用料金と合わせて、「データ収集サービス」「教師データ販売(素材)」など、6の比較項目にまとめました。

教師データ作成サービス比較表資料

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同業他社やアノテーションサービス提供ベンダーへは提供しておりませんので、あしからずご了承ください。

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