生成AI活用プラットフォーム「STiV」が、医薬品製造の品質管理・品質保証のナレッジマネジメントを効率化した事例が、製剤技術とGMPの最先端技術情報誌「PHARM TECH JAPAN」に掲載されました。
概要
出典:「PHARM TECH JAPAN」2024年8月1日号詳細:https://www.jiho.co.jp/magazine/ptj/tabid/164/Default.aspx
本論文は、KMバイオロジクス株式会社品質保証統括部、熊本保健科学大学品質保証・精度管理学共同研究講座、株式会社ファンリードSTiV事業部の共著で、AI技術活用を検証することを目的にします。STiV活用の結果、医薬品製造所における品質管理・品質保証業務の信頼性や効率が向上しました。
STiVの効果
事例では、STiVと汎用生成AIの回答の信頼性比較、STiVの使用効果が明らかにされています。具体的には、「薬機法・GMP省令等の法規制における膨大な情報の一元管理」及び「GMP活動に従事する従業員にとっての最新情報へのアクセス性の向上」が可能とされています。STiVについて
「STiV」は、ファンリードが提供する知識経験・時間価値を最大化する生成AI活用プラットフォームで、その導入事例は以下のサイトで掲載されています。https://www.stiv.jp/case/002/
まとめ
STiVの活用により、医薬品製造の品質管理・品質保証業務が効率化され、その事例が「PHARM TECH JAPAN」に掲載されました。これは、AIの技術を活用した質管理方法が効率的かつ効果的であることを示す事例となっています。関連リンク
PHARM TECH JAPANの掲載詳細:https://www.jiho.co.jp/magazine/ptj/tabid/164/Default.aspxSTiVの公式サイト:https://www.stiv.jp/
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