アドウェイズが、デジタルマンガプロモーションの意思決定を最適化する作品選定AI搭載ソリューション「MALOOKレコメンド」の運用を開始しました。
概要
アドウェイズは、デジタルマンガプロモーションにおける「どの作品を広告塔にすべきか」という意思決定を最適化する、作品選定AIを搭載したソリューション「MALOOKレコメンド」の開発と運用を開始しました。これは、マンガ広告特化型AIソリューション「Agent MALOOK」のデータ基盤を活用したもので、AIソリューション群「MALOOK」の第1弾となります。
作品選定のAI化がマンガサービスの事業成長に直結する理由
生成AIの普及により広告クリエイティブ制作の自動化が進む一方、「どの作品を広告塔に選び、どうターゲットに魅力を伝えるか」というデータに基づいた判断がなければ、広告効果の抜本的な改善にはつながりません。数万〜数十万に及ぶ膨大な作品群から、人間の経験や感覚だけでトレンドに刺さる作品を探し出し、ヒットの再現性を担保することは困難です。この結果、「広告出稿作品の固定化」と「訴求の画一化」を招き、ユーザー獲得単価（CPA）の高騰や顧客生涯価値（LTV）の頭打ちといった課題に直面するケースが増加しています。これらの機会損失は、サービス全体の持続的な成長を妨げる構造的な要因となり得ます。
マンガ広告の“広告塔候補”を予測する「MALOOKレコメンド」
アドウェイズは長年培ってきたマンガ広告クリエイティブの構成、演出、膨大な配信データといったナレッジとAI技術を組み合わせ、成功パターンを再現し、効率的なクリエイティブ制作と運用を可能にするソリューション「Agent MALOOK」を運用しています。「MALOOKレコメンド」は、「Agent MALOOK」のデータ基盤を活用して開発された、これまでにない作品選定プロダクトです。「Agent MALOOK」が過去の配信データに基づくクリエイティブ制作の最適化を得意としていたのに対し、「MALOOKレコメンド」は、広告塔となる作品選定そのものの最適化へと支援領域を拡大しました。その最大の特徴は、独自の「ユーザーの反応傾向」や、プロフェッショナル人材が言語化・構造化した「運用ナレッジ（絵柄やジャンルごとの訴求力など）」を統合したAIアルゴリズムにより、過去の配信実績やデータが一切ない作品であっても、「ヒット作品候補」としての期待値を算出・予測できる点です。
「MALOOKレコメンド」が提供する具体的な価値
「MALOOKレコメンド」は、アドウェイズの新たな広告運用基盤として、「広告主のサービスのLTV向上に最も貢献する一作」をレコメンド（提案）し、様々な価値を提供します。
ターゲット訴求にブレのないマッチングと広告効果改善
一般的な検索データや一律の予測モデルではなく、クリエイティブディレクターの独自視点や、膨大な広告配信実績から得られた「作品ジャンルごとの獲得傾向」「絵柄・内容の訴求力」などを、“活きたナレッジ”として独自にスコアリング化。広告主がリーチしたい層に対し、「今、広告効果の最大化が見込める作品」を高精度に導き出します。
「眠れるIP（作品）の発掘」による、特定作品への依存脱却
人間の担当者では分析しきれない膨大な作品群から、AIが「プロモーション実績はないが、特定のセグメントに深く刺さるであろうポテンシャルを秘めた作品」を発掘します。これにより、一部の作品への依存から脱却し、プラットフォーム内に眠っている未開拓ジャンルや過去のヒット作品を「新たなヒットメーカー」へと押し上げ、サービス全体の成長を後押しします。
ローンチ直後の新規サービスにおいても、初動から高精度に予測
配信媒体や性別、絵柄の訴求力といった細分化された独自ナレッジから期待値を算出するため、過去の広告配信実績や、社内ノウハウが全くない立ち上げ直後の新規サービスであっても、初動から高い精度で「広告塔となる作品候補」を導き出すことが可能です。
今後の展望
「MALOOKレコメンド」は今後、マンガと親和性の高い周辺エンタメ領域（アニメやゲーム等）の市場データや、SNS上での発話量・感情分析（ポジティブ / ネガティブ）といった外部データも段階的に知見基盤へ組み込むことで、未開拓作品を発掘する予測精度の向上をはじめとした機能拡充に取り組む予定です。将来的には、AIソリューション群「MALOOK」をさらに発展させ、マンガサービスの事業成長を支援する新たな独自プロダクトの開発も進めてまいります。
まとめ
「MALOOKレコメンド」は、マンガ広告プロモーションにおける作品選定をAIで最適化し、広告効果の改善、未発掘IPの発掘、新規サービスへの高精度な予測を可能にするソリューションです。今後も機能拡充を通じて、マンガサービスの事業成長を支援していくことが期待されます。
