概要

NTTドコモビジネス株式会社（旧 NTTコミュニケーションズ株式会社）は、秘密計算技術を利用してデータを秘匿化したままAIモデルの学習および推論を実行できるクラウドサービス「析秘MPC」に、新たにAIモデルの学習および推論機能を利用できるオプションメニューを追加し、2026年6月24日より提供開始します。

近年、AIを活用した高度な分析ニーズが高まる一方で、機密データの共有におけるセキュリティ確保が課題となっています。本機能は、データを秘匿化した環境でAIモデルの学習や推論を可能にし、機微なデータを安全に保護しながら高度なデータ利活用を支援します。

析秘MPCは、データを秘匿化したまま複数のサーバに分散保管し、元のデータやモデルを復元することなく分析を実行できるサービスです。本機能により、データの前処理・加工からモデルの学習、推論までを一貫して秘匿化した状態で実行できます。

AIモデルの学習・推論機能の追加

これまで提供されてきた統計分析に加え、新たに分析AI機能が提供されます。これにより、データの前処理・加工からモデルの学習、推論に至るまで、一貫してデータを秘匿化した状態で実行することが可能となります。生成されるモデルや推論に使用するデータも秘匿したまま取り扱えるため、機微な情報を含むデータでも安全に活用できます。

この機能により、複数の組織に分散するデータを安全に統合・分析・学習することが可能となり、機密性を確保しながら横断的に活用する分析AIの実現を支援します。

ユースケース

本機能は、複数の組織が保有する機微なデータを秘匿化したまま統合し、横断的なAIモデルの学習・推論を実現します。例えば、医療分野では希少疾患の研究において、複数の医療機関が保有するデータを秘匿化したまま統合することで、データ量およびバリエーションを確保したAIモデルの構築が可能となり、希少疾患研究におけるデータ不足の解消や予後予測精度の向上が期待できます。

また、機微なデータを学習に用いる場合、生成されたモデルにも当該情報の性質が内包されるリスクがありますが、本機能では、機微なデータを用いて構築した学習済みモデルを秘匿化したまま管理・共有でき、学習から推論までデータを開示せずに分析を実行できます。これにより、これまで取り扱いが難しかった機微なデータを用いたモデルの活用が促進されます。

これらのユースケースは医療分野に限らず、金融や製造など、機微なデータの利活用を行うさまざまな分野への適用が期待されています。

提供開始日

2026年6月24日

ご利用料金

析秘MPCでは、利用するレコード数やID数に応じた3つのプランが用意されています。分析AI機能を利用する場合は、通常プランに加えて、別途「分析AIオプション(学習・推論)」の利用料金が発生します。「分析AIオプション(学習・推論)」には、従量課金プランと月額固定プランの2つのプランが用意されています。

今後の展開

NTTドコモビジネスは、析秘MPCの分析アルゴリズムの追加、処理の高速化、ユーザビリティの向上を進めます。また、「析秘STORAGE」や「析秘TEE」などの析秘ブランドの他サービスや「SDPF for Healthcare」との連携を深めることで、お客さまの機微な情報の安全な収集・保管・分析を一気通貫で支援し、セキュアなデータ利活用による新たな価値創出を目指します。

「NTTコミュニケーションズ株式会社」は2025年7月1日に社名を「NTTドコモビジネス株式会社」に変更しました。企業と地域が持続的に成長できる自律・分散・協調型社会を支える「産業・地域DXのプラットフォーマー」として、新たな価値を生み出し、豊かな社会の実現を目指しています。

※1：秘密計算とは、データを秘匿化したまま処理を行い、元のデータを復元することなく計算結果のみを得ることができる技術です。

※2：秘匿化とは、元のデータからそれ単体では元のデータを復元することが極めて困難であるデータの組に変換することです。

※3：析秘MPCとは、秘密計算（MPC: Multi-Party Computation）技術を用いてデータを複数の断片に分散し、復元することなく計算を行うことで、データを秘匿化したまま分析を実行できるサービスです。Web UIによる直感的な操作で利用できるほか、コマンドによる高度な分析にも対応しています。詳細はURLをご参照ください。https://www.ntt.com/business/services/secihi-mpc.html

※4：AIモデルの学習・推論とは、データをもとにパターンを学習してモデルを構築し、そのモデルを用いて未知データに対する予測や分類を行う処理を指します。NTTソフトウェアイノベーションセンタが研究開発した秘密計算AI基盤技術を用いて、これらの処理を秘密計算で実現しました。

関連リンク

https://www.ntt.com/about-us/nttdocomobusiness.html

https://www.ntt.com/business/services/secihi-mpc.html

https://www.ntt.com/business/services/secihi-storage.html

https://www.ntt.com/business/services/secihi-tee.html

https://www.ntt.com/business/dx/smart/healthcare/

https://www.ntt.com/about-us/information/info_20260325.html

https://www.ntt.com/about-us/press-releases/news/article/2025/0326.html

https://www.ntt.com/about-us/press-releases/news/article/2024/0209.html

https://www.ntt.com/about-us/press-releases/news/article/2022/1129.html

https://group.ntt/jp/newsrelease/2024/03/21/240321b.html

https://www.ntt.com/about-us/press-releases/news/article/2026/0615_2.html