予兆保全AIは、製造設備のセンサーデータを分析し、故障の兆候を早期に検知して保全業務まで一貫して最適化する支援サービスです。
予兆保全AIの概要
製造現場における突発的なライン停止を防ぐため、設備のセンサーデータを活用した異常検知の仕組みを構築します。データ設計からAIモデルの開発、現場の運用フロー構築までを包括的にサポートします。
サービス概要：製造業向け予兆保全AIの開発・導入支援
主な支援内容：データ収集設計、AI分析モデル構築、保全業務フローの設計
対応データ例：電流値、温度、振動などのセンサーデータ
※上記は業務効率化のイメージを示すためのモデルケースです。実際の導入効果や予測精度は、設備の種類、取得データ、故障発生状況、運用方法等によって異なります。
データ設計からの包括的な支援
単なる数値分析にとどまらず、どのデータを収集すべきかという設計段階から関与します。エンジニア出身のメンバーが現場へ足を運び、熟練担当者の経験則や設備特性をヒアリングした上で、AIで異常を捉えるための最適なデータ環境を構築します。
また、検知後の通知からメンテナンスの要否判断、対応結果の蓄積までの一連の業務フローを設計することで、担当者の監視工数を削減し、重要な判断業務に集中できる環境を実現します。
AI博覧会 Fukuoka 2026への出展
2026年9月30日および10月1日に開催される「AI博覧会 Fukuoka 2026」にゴールドスポンサーとして出展します。製造業におけるAI活用の取り組みを紹介するほか、代表取締役CEOの大塚空来が10月1日11:00より登壇し、生成AIの内製化をテーマに講演を行います。
まとめ
予兆保全AIは、センサーデータと現場の知見を組み合わせることで、突発的な故障を未然に防ぐ仕組みを提供します。データ収集から業務フローの改善まで一貫して設計することで、製造現場の生産性向上に貢献します。
