番組分析システムは、生成AIとAWSを活用することで、映像素材の自動解析や視聴率データとの統合を可能にし、業務効率化を実現しました。
AIを活用した番組分析システムの開発背景
北海道テレビ放送が推進する番組分析システムの内製開発において、Serverless Operationsが技術支援を行いました。従来の番組分析では、アーカイブされた映像素材の検索や、映像と視聴率データの照合をすべて手作業で行っており、担当者の記憶に頼る場面も多く、多大な時間と労力を要していました。これらの課題を解決するため、オンエア済みの番組映像を自動解析し、検索・分析を効率化する新たな基盤を構築しました。
生成AIによる業務効率化とシステム構造
本システムは、マルチモーダルLLMを用いて番組映像を自動解析し、視聴率データと統合した上でAmazon OpenSearch Serviceに蓄積します。これにより、キーワード検索による過去素材の横断的なプレビューや、シーンごとの視聴率推移の直感的な把握が可能となりました。システム基盤にはAWSを採用しており、Amazon BedrockやGoogle CloudのGeminiを活用して検索可能なデータ形式への変換を行っています。
LangGraphを活用した解析精度の向上
生成AIによる解析精度を高めるため、LangGraphを用いたワークフローを導入しています。AIが生成したデータの検証と修正を繰り返す「検査・修正」の仕組みを構築することで、解析の信頼性を確保しました。単純な項目はプログラムで検証し、要約など複雑な項目はAI自身が評価することで、処理コストを抑えながら精度の高いデータ生成を実現しています。
内製開発を支える技術的アドバイス
プロジェクトでは、HTBが主体となって開発を進め、Serverless Operationsが技術選定やシステム設計の面から支援しました。AIアプリケーション開発におけるプロンプト改善やデータ構造の最適化など、専門的な知見を提供することで開発を後押ししました。
まとめ
HTBの番組分析システムは、生成AIとAWSを組み合わせることで、人力に頼っていた分析作業を大幅に効率化しました。Serverless Operationsの支援により、将来的な拡張性を見据えた強固な内製開発基盤が整いました。
