最適化手法「CNO」に関する論文が、人工知能分野の国際会議「IJCAI 2026」に採択されました。製造プラントなどを稼働させたまま、安全に生産指標の最適化を実現する技術です。
IJCAI 2026における論文採択
NTTドコモビジネスが開発した新たな最適化手法「Causal Newton Optimization（因果ニュートン最適化、以下 CNO）」に関する論文が、2026年8月18日からドイツ・ブレーメンで開催される国際会議「IJCAI 2026」の本会議に採択されました。本成果は、滋賀大学大学院データサイエンス研究科との連名によるものです。IJCAIはコンピュータサイエンス分野の国際会議格付け指標ICORE Conference Rankingsにおいて最高ランクの「A*」に位置づけられるトップカンファレンスであり、例年の採択率は10〜20%です。
製造現場の課題とCNOによる解決
製造プラントなどの産業システムでは生産効率や品質向上のための運用最適化が重要ですが、従来手法ではシステムの稼働停止や試行錯誤による設備負荷・リスクが課題でした。今回開発されたCNOは、システムを停止させず、リスクを伴う大きな試行錯誤も行わずに最適化を進める手法です。因果推論を活用して運用データから偏りを除去し、ニュートン法をベースにすることで短時間での最適解導出を実現します。実験では、化学プラントシミュレータを含む多様な環境下において、既存の古典制御、強化学習、ベイズ最適化などの手法と同等以上の精度と一貫した安定動作が確認されました。
今後の展開
NTTドコモビジネスは、本技術を化学や水処理業界のプラント自動制御、電力需要予測、フィジカルAI、ネットワーク帯域制御、データセンターの空調制御など、幅広い業界のDX向けに適用を進めていきます。なお、NTTコミュニケーションズ株式会社は2025年7月1日に社名をNTTドコモビジネス株式会社に変更しました。
