概要

項目名：イベント名
詳細：地球惑星科学分野データにおけるAIモデル作成コンテスト「GeoSciAI 2024」
項目名：主催
詳細：日本地球惑星科学連合
項目名：チーム構成
詳細：東京工芸大学、国士舘大学、茨城大学、金沢工業大学の教職協働
項目名：受賞分野
詳細：太陽観測データからの太陽フレア発生予測
詳細URL：https://sites.google.com/jpgu.org/geosciai2024/

コンテストの詳細と受賞内容

本チームは、3分野の課題のうちの「太陽観測データからの太陽フレア発生予測」で最優秀賞を受賞しました。このコンテストは、日本地球惑星科学連合が提供する課題データから挑戦したい課題を選択し、その課題の目的を達成するような深層学習モデルを作成し、評価データにおける評価スコアを競うコンペチューションです。受賞した宇宙天気分野の課題では、太陽磁場画像を使用して太陽フレアの発生予測を高精度で行える機械学習モデルの作成が行われました。

チームメンバのコメント

チーム代表の橋本主事は、「教職協働の力を最大限に引き出して素晴らしい成果を得られた。受賞は大学間交流の成功事例で、本学の研究と教育の質向上に寄与したい」と話します。北島助教も、「円滑なチーム内コミュニケーションが最優秀賞受賞につながった。今回の分析過程は、本学の教育や様々な活動に活かせるだろう」と話します。

まとめ

東京工芸大学の共同チームは、四大学間の教職協働を活かして「GeoSciAI 2024」の太陽フレア発生予測で最優秀賞を勝ち取りました。これは、高精度な太陽フレア発生予測が可能なAIモデルを創出した結果です。「大学のガバナンス改革の推進」を課題に適用し、科学・技術分野での衝撃的な成果を収めました。
関連リンク:
イベントURL： https://sites.google.com/jpgu.org/geosciai2024/
東京工芸大学URL： https://www.t-kougei.ac.jp/